Ejemplos ?
Jugador 2 Acción A Acción B Acción C Acción 1 30 -10 20 Jugador 1 Acción 2 10 20 -20 Comento esta "tabla" porque me parece que ya queda expuesto con la anterior.--- Los criterios «maximin» y «minimax» establecen que cada jugador debe minimizar su pérdida máxima: Criterio «maximin»: el jugador A, elige que su cobro mínimo posible sea el mayor.
Usando la definición de votos ganadores como fuerza de derrota, el candidato B hubiera ganado siguiendo los métodos minimax, "Ranked Pairs" y el método Schulze.
Una mejora de este método restringe a escoger al ganador de entre los candidatos que quedan en el conjunto de Smith, también conocido como 'Smith/Minimax'.
Varios conceptos de soluciones generalizadas se han desarrollado para cubrir este tipo de situaciones, por ejemplo, soluciones viscosas (Pierre-Louis Lions y Michael Crandall), soluciones minimax (Andrei Izmailovich Subbotin), entre otros.
En ese marco de efervescencia popular, las "formaciones especiales" del peronismo llevaron a cabo impactantes operaciones político-militares: La quema de 13 supermercados Minimax en repudio a la visita de Rockefeller (FAR).
Harsanyi sostuvo que una persona en la posición original y, por tanto, con ciertas restricciones en cuanto información, maximizaría su utilidad esperada, en lugar de escoger el minimax.
Pero este problema también tiene otras soluciones en otras normas, como por ejemplo considerando como distancia la máxima diferencia en alguno de los puntos (problema minimax o ajuste de Chebyshev).
Métod Kemeny-Young Ordena las preferencias del más popular al menos popular. Minimax También conocido como método 'Simpson' o 'Simpson-Kramer', este método elige al candidato cuyo peor emparejamiento es mejor que el del resto de los candidatos.
Criterio «minimax»: el jugador B elige que el pago máximo a A sea el menor posible. Los equilibrios de las estrategias dominantes están muy bien cuando aparecen en los juegos, pero desafortunadamente, eso no ocurre con frecuencia.
Muchos métodos de emparejamiento, entre ellos, minimax, "Ranked pairs" y el método Schulze, resuelven las ambigüedades circulares basándose en la fuerza relativa de las derrotas.
Esto no implica que el concepto, o la teoría de juegos misma, se aplique únicamente a lo que normalmente se conoce como juegos. Las estrategias óptimas para juegos de suma cero de dos jugadores suelen emplear estrategias minimax.
Hablando del Minimax: Suponiendo que existe min que devuelve el menor y max que devuelve el mayor, Negamax se basa en la siguiente igualdad matemática: max(x, y)=-min(-x,-y) A este algoritmo también se le pueden aplicar podas y heurísticas para acortar su tiempo de ejecución, además existe una mejora de este algoritmo llamado negascout.