La función f es llamada, diversamente, una función objetivo, función de costo (minimización), función de utilidad indirecta (minimización), función de utilidad (maximización), o, en ciertos campos, función de energía, o energía funcional. Una solución factible que minimice (o maximice, si este es el propósito) la función objetivo, es llamada una solución óptima.
Esta función se encuentra a través de la variación relativa de los salarios, los cuales son determinados a través del comportamiento racional de los trabajadores conducido por la regla de decisión de este. Cada trabajador elige el tipo de trabajo que maximice su utilidad dados los salarios w_0 y w_1.
Y a esto es lo que definimos como el mercado implícito de la amenidad en cuestión. Entonces, un trabajador elige un trabajo tal que se maximice su utilidad.
Una importante consecuencia teórica de la dualidad es la siguiente: para resolver problemas de optimización lineal no se requiere un algoritmo que maximice (o minimice) una de las variables, basta para ello cualquier algoritmo capaz de resolver sistemas de desigualdades lineales.
Al respecto, es visible que: Esta última ecuación representa el consumo en estado estacionario, es decir, el en el largo plazo. Necesariamente, para encontrar un capital que maximice el consumo, debemos derivar esta ecuación con respecto al capital.
Z = log(probabilidad de ligamiento con frecuencia de recombinación R/probabilidad de transmisión no ligada) Nos interesa conocer el valor de R que maximice a Z.
Se puede inferir, que la tasa de ahorro que maximiza el consumo es la siguiente: = left(frac s n+g+ delta right) frac 1 1- alpha & s= alpha end align left Por lo tanto, necesariamente la condición para que el capital estacionario sea igual al capital de la regla de oro y se maximice el consumo es que la tasa de ahorro debe ser igual a la fracción del producto producida por el capital, es decir scriptstyle alpha.
Desde el punto de vista matemático, maximizar una función supone igualar a cero la derivada esa función con respecto a la variable que queremos maximizar; si derivamos la función beneficio, sería la derivada de sus componentes: los ingresos menos los costes: dI/dx - dC/dx = 0 Lo que lleva a que el Ingreso marginal (Que sería derivar los Ingresos de la empresa en la función de beneficio) debe ser igual al Coste Marginal, que es la derivada de los Costes de la empresa, como condición para que el nivel de producción sea el que maximice el beneficio.
Para este caso particular (probalidades de transición 0 y 1 solamente) una estrategia usual es encontrar la mejor secuencia de estados (o camino) que maximice P(Q O, lambda).
Cada problema de optimización puede concebirse como un problema de búsqueda y una función g, comúnmente conocida como función objetivo, que determina la calidad de las soluciones. El problema de optimización (que a su vez es de búsqueda) consiste en encontrar la solución maximice o minimice el valor de g.
Durante este proceso de enfriamiento, el agua se congela, permitiendo que el proceso de prensado maximice el total de mosto concentrado que se produce.
El segundo nivel es un movimiento min (5, 3 y 1). Finalmente llegamos al primer nivel, el movimiento actual, elegiremos el nodo que maximice nuestra utilidad (5).
