matriz diagonal

Traducciones

matriz diagonal

Diagonal matrix

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matrice diagonale

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Ejemplos ?
Así para el valor final cuando converge AQ = QΛ se obtiene la matriz diagonal Λ que contiene todos los valores propios y por tanto Q queda con los vectores propios en las columnas.
Esta integral se resuelve por medio de una diagonalización de la matriz A por medio de una transformación ortogonal: D_ OT A O donde D es una matriz diagonal y O es una matriz ortogonal.
I_n, la matriz identidad de tamaño n, se define como la matriz diagonal que tiene valor 1 en cada una de las entradas de la diagonal principal, y 0 en el resto.
Escríbase a la matriz triangular U como U = D + N, donde D es diagonal y N es estrictamente triangular superior (y por lo tanto nilpotente). La matriz diagonal D contiene los autovalores de A en orden arbitrario.
Más aún, la parte nilpotente N en general tampoco es única, pero su norma de Frobenius queda determinada unívocamente por A. Si A es una matriz normal, entonces U es incluso una matriz diagonal y los vectores columna de Q son los autovectores de A.
Matemáticamente, los sistemas de reacción-difusión tienen la forma de ecuaciones parabólicas en derivadas parciales y pueden representarse bajo la forma general:: partial_t boldsymbol q = underline boldsymbol D Delta boldsymbol q + boldsymbol R (boldsymbol q), donde cada componente del vector q (x, t) representa la concentración de una sustancia, D es una matriz diagonal de coeficientes de difusión, Δ denota el operador laplaciano y R da cuenta de las reacciones locales.
Puede demostrarse por el teorema de dependencia funcional que para una matriz diagonal o enfomorfismo diagonalizable en que todos sus autovalores son distintos cualquier otro invariante algebraico resulta ser una función de los n invariantes algebraicos considerados en la sección anterior y que coinciden con los coeficientes del polinomio característico...
La signatura de una forma cuadrática scriptstyle q: V to R, se llama al par scriptstyle (p,m), donde scriptstyle p, es el número de elementos positivos que posee la diagonal de la matriz diagonal asociada a scriptstyle q, y scriptstyle m, los negativos.
Si pensamos en la factorización A = P Delta P T, con P in Re n times n una matriz ortogonal compuesta por autovectores de A, y Delta in Re n times n, una matriz diagonal compuesta por los autovalores de A, en su diagonal, vemos que la forma cuadrática se reduce a: Q(x) = x T P Delta P T x, Si llamamos y left(P T x right) T = x T P,
Por lo que la matriz diagonal D es: D begin bmatrix lambda_ - &0 0 & lambda_ + end bmatrix = begin bmatrix left(3 over 2 - sqrt 5 over 2 right)& 0 0 & left(3 over 2 + sqrt 5 over 2 right) end bmatrix con autovectores: begin bmatrix 1 0 end bmatrix y: begin bmatrix 0 1 end bmatrix.
end cases Tomando hat T como la matriz diagonal de elementos (i,i) de entrada kappa_i, se tiene que:: hat mathcal L = hat T -1/2 hat L hat T -1/2 con la convención (hat T -1)_ v,v 0.;Relación con la matriz de adyacencias: Cuando el grafo Gamma es k-regular se puede observar que:: hat mathcal L = hat mathbb I - frac 1 k hat A donde A es la matriz de adyacencias y hat mathbb I es la identidad.
Si SigmaU Lambda 1/2 (U Lambda 1/2)T es una descomposición espectral donde las columnas de U son vectores propios unitarios y Lambda es una matriz diagonal de valores propios, entonces tenemos: X sim N(mu, Sigma) iff X sim mu+U Lambda 1/2 N(0, I) iff X sim mu+UN(0, Lambda).