grado del polinomio

Traducciones

grado del polinomio

degree polynomial

grado del polinomio

degré d'un polynôme
Ejemplos ?
En general: = n si n es el grado del polinomio mónico e irreducible en mathbb K x que tiene a alpha como raíz, donde mathbb K es un cuerpo y mathbb K x son los polinomios con coeficientes en mathbb K.
Además = 2, es decir, la dimensión de mathbb Q (sqrt 2) como espacio vectorial sobre mathbb Q es 2, esto es así ya que 2 es el grado del polinomio mónico e irreducible que tiene a √2 como raíz: x2 - 2.
En particular, los problemas de factorización de Riemann–Hilbert, se utilizan para extraer asíntotas para los tres problemas líneas arriba (digamos, como el tiempo tiende a infinito, como la dispersión coeficiente va a cero, o como el grado del polinomio vaya al infinito, o según el tamaño de la permutación vaya al infinito).
Para polinomios de dos o más variables, el grado de un término es la suma de los exponentes de las variables en el término; el grado del polinomio será el monomio de mayor grado.
Como se mencionó anteriormente, el loess mayor ventaja tiene sobre muchos otros métodos es el hecho de que no requiere la especificación de una función para ajustar un modelo para todos los datos de la muestra. En cambio, el analista sólo tiene que proporcionar un valor de parámetro de alisado y el grado del polinomio locales.
Estas se pueden descomponer en fracciones parciales, que consiste en expresar un cociente de polinomios como suma de fracciones de polinomios de menor grado, siempre y cuando el grado del polinomio del denominador sea estrictamente mayor que el del numerador.
Los subconjuntos de los datos utilizados para el ajuste por mínimos cuadrados ponderados están determinados por un parámetro de suavización que define el ancho de banda, α. Este parámetro es un número entre left(lambda+1 right)/n y 1, donde λ denota el grado del polinomio local.
Sólo los coeficientes del modelo precedente de regresión son dirigidos por los datos, la estructura polinómica del modelo es impuesta por el utilizador (según su peritaje del problema), que postula a priori: El tipo de modelo: lineal o polinómico, y el grado del polinomio, las variables que entrarán en el modelo.
El software utiliza para hacerlo métodos de selección paso a paso (ascendientes, descendentes o mixtos). Sin embargo la calidad del modelo final repone en gran parte en la elección de las variables, y del grado del polinomio.
El ajuste de loes es completa después de los valores de la función de regresión se han calculado para cada uno de los puntos de datos n. Muchos de los detalles de este método, tales como el grado del polinomio y el modelo de pesos, son flexibles.
Entonces tendremos que varphi(n), y, como en la generalización, tendremos que el grado de la extensión del cuerpo de los racionales junto a la raíz primitiva n -ésima será el grado del polinomio ciclotómico n -ésimo.
Resulta que k(theta) simeq kX/(f(X)) de manera que = operatorname gr (f(X)), es decir, el grado del polinomio f(X) será el grado de extensión k(theta) sobre k que es el mínimo cuerpo que contiene k y theta.