iteración

(redireccionado de iteraciones)

iteración

s. f. Acción o resultado de iterar o repetir. repetición

iteración

 
f. Acción y efecto de iterar.
mat. Método que permite obtener un resultado con una aproximación deseada, repitiendo un cálculo con datos cada vez más aproximados, obtenidos gralte. en el cálculo anterior al que se está realizando.
Traducciones

iteración

Iteration

iteración

iteração

iteración

iterazione
Ejemplos ?
En la serie que se detalla debajo podemos ver cómo va mejorando la definición del fractal, a medida que incrementamos el número de iteraciones.
Para considerar una neurona al interactuar en múltiples iteraciones debemos definir algunas variables más...
Por ello se veían bloques rectangulares aleatorios que se encendían y apagaban siempre que se accesaba la memoria simultáneamente por el CPU y el controlador de video. Este error fue reparado en la mayoría de los clones, pero aún existe en algunas iteraciones (como en el AT&T PC 6300).
La siguiente tabla resume los resultados de las diferentes iteraciones: Con sólo 6 iteraciones se puede ver que E=45,75668 con todas sus cifras exactas.
Nota: Cuando la excentricidad se acerca a 1 se necesitan muchas más iteraciones para conseguir el mismo error. El método de Newton consiste en calcular una raíz de una ecuación f(x)=0 mediante la expresión:: x_ n+1 = x_n - frac f(x_n) f'(x_n).
Cada una de estas iteraciones se divide a su vez en una serie de disciplinas que recuerdan a las definidas en el ciclo de vida clásico o en cascada: Análisis de requisitos, Diseño, Implementación y Prueba.
Aunque todas las iteraciones suelen incluir trabajo en casi todas las disciplinas, el grado de esfuerzo dentro de cada una de ellas varía a lo largo del proyecto.
A los registros de los productos, se añade la dimensión de registro de los procesos (etapas en la manufactura, almacenamiento, movimientos, etc.) con lo que se obtiene una visión más integral del ciclo de vida del producto (en sus diferentes iteraciones/lotes).
Estas iteraciones de auto-mejora recursiva podrían acelerar, permitiendo potencialmente un enorme cambio cualitativo antes que los límites superiores impuestos por las leyes de la física o de cálculo teórico fueran fijados.
Novikoff (1962) probo que el algoritmo de aprendizaje converge después de un número finito de iteraciones si los datos son separables linealmente y el número de errores está limitado a: left(frac 2R gamma right)2.
Cada una de estas fases es a su vez dividida en una serie de iteraciones (la de inicio puede incluir varias iteraciones en proyectos grandes).
Estas iteraciones ofrecen como resultado un incremento del producto desarrollado que añade o mejora las funcionalidades del sistema en desarrollo.