estimador

(redireccionado de estimadores)

estimador, a

adj. Que estima.
Traducciones

estimador

stimatore

estimador

/a SM/F (Com) → estimator
Ejemplos ?
Errores orbitales (efemérides): Debido a que los satélites no siguen una órbita kepleriana normal por causa de las perturbaciones, se requieren mejores estimadores de órbitas, lo que implica un proceso que está obstaculizado por conocimientos insuficientes de las fuerzas que actúan sobre los satélites.
Para determinar los estimadores que más se aproximan a los parámetros μ y σ de la distribución log-normal, podemos utilizar los mismos procedimientos que para la distribución normal.
Por tanto, utilizando las fórmulas para los estimadores de parámetros de la distribución normal, y la igualdad de arriba, deducimos que para la distribución log-normal se cumple:: widehat mu = frac sum_k ln x_k n, widehat sigma2 = frac sum_k left(ln x_k - widehat mu right)2 n.
Schnedler (2005) proporciona una fórmula general para obtener estimadores consistentes de probabilidad para estas y otras variaciones del modelo Tobit.
Por lo tanto, cuando se carece de estudios históricos sobre la ecología bentónica como estimadores del proceso de deterioro ambiental en un medio estuarino, un enfoque paleoecológico basado en el análisis de conchas de moluscos provee una herramienta para ello.
La ecuación que modelizará el comportamiento existente entre ambas variables es la siguiente, siendo β1 y β0 estimadores: y_i1 ldots n β 1: Se trata del cociente entre la interacción obtenida entre ambas variables y la suma de cuadrados de los valores de la variable dependiente.
Estas dos taras, están relacionadas con la prioridad de búsqueda, y en algoritmos más avanzados se corrige mediante el uso de estimadores heurísticos como la distancia manhattan, o la distancia euclídea.
Estimar el máximo de una población basándose en una única muestra suscita cuestiones filosóficas sobre la evaluación de estimadores y probabilidad (particularmente el sesgo de un estimador de máxima probabilidad) y puede llevar a resultados divergentes, mientras que la estimación basada en múltiples muestras se usa en la educación estadística elemental como una cuestión instructiva en la estimación práctica cuya solución es simple pero no obvia.
La ecuación que modeliza el comportamiento es la siguiente: Y= hat beta_0+ hat beta_1x_1+ hat beta_2x_2+ ldots+ hat beta_ kappa x_ kappa+ varepsilon Este modelo se podrá representar de forma matricial de la siguiente manera: y=X beta+ varepsilon mathbf y = begin bmatrix y_1 y_2 vdots y_n end bmatrix qquad mathbf X = begin bmatrix 1 & cdots & x_ 11 & cdots & x_ 12 & cdots & x_ 1k 1 & cdots & x_ 21 & cdots & x_ 22 & cdots & x_ 2k vdots 1 & cdots & x_ n1 & cdots & x_ n2 & cdots & x_ nk end bmatrix beta= begin bmatrix beta_1 beta_2 vdots beta_n end bmatrix qquad varepsilon= begin bmatrix varepsilon_1 varepsilon_2 vdots varepsilon_n end bmatrix La obtención de los estimadores se realizará resolviendo el sistema lineal de ecuaciones.
En primer lugar se ajustara el modelo lineal y= β0 + β 1x1+ β 2x2+ε a los datos, se realizará la estimación de los coeficientes, y obtendremos la varianza residual: S 2 =1,04881 Tras esto a partir de los residuos calculados y representados en una tabla se calcula el coeficiente de determinación: R 2 =0,959559 Por último se calculan las varianzas asociadas a cada uno de los estimadores de los parámetros: Tras esto ya podemos calcular y representar los resultados en la Tabla ANOVA.
Sólo pueden estudiar una variable de resultado (enfermedad). No proporcionan estimadores de prevalencia, incidencia o riesgo atribuible.
Los de diseño de base poblacional suelen ser más caros. Proporcionan estimadores de odds ratio. Evalúan muchos factores de riesgo para una enfermedad o suceso.