estimador

estimador, a

adj. Que estima.
Traducciones

estimador

stimatore

estimador

/a SM/F (Com) → estimator
Ejemplos ?
Sea el varón incorrupto y sin dejarse vencer de las cosas externas; sea estimador de sí mismo; sea artífice de su vida, disponiéndose a la buena o mala fortuna; no sea su confianza sin sabiduría, y sin constancia persevere en lo que una vez eligiere, sin que haya cosa que se borre en sus determinaciones.
el valor hat f (x_q) devuelto por el algoritmo como un estimador de f(x_q) es solo el valor más común de f entre los k vecinos más cercanos a x_q.
Para ver esto, establecer que el estimador de efectos fijos es el siguiente...
El Producto Interior Bruto no constituye un estimador del crecimiento de los bienes productos, sino de la cantidad de productos intercambiados por dinero.
La confianza puede interpretarse como un estimador de P(Y X), la probabilidad de encontrar la parte derecha de una regla condicionada a que se encuentre también la parte izquierda.
En la práctica, los intervalos de estimadores con distribuciones simétricas suelen indicarse dando el valor del estimador puntual utilizado como centro del intervalo y un valor que debe sumarse y restarse para obtener el límite superior e inferior; por ejemplo: Se denomina sesgo de un estimador a la diferencia entre la esperanza (o valor esperado) del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar.
Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.
Por ejemplo, si se desea estimar la media de una población, la media aritmética de la muestra es un estimador insesgado de la misma, ya que su esperanza (valor esperado) es igual a la media de la población.
Se considera al método de kriging del tipo MELI (Mejor Estimador Lineal Insesgado) o ELIO (Estimador Lineal Insesgado Óptimo): es lineal porque sus estimaciones son combinaciones lineales ponderadas de los datos existentes; y es insesgado porque procura que la media de los errores (desviaciones entre el valor real y el valor estimado) sea nula; es el mejor (óptimo) porque los errores de estimación tienen una variancia (variancia de estimación) mínima.
La media truncada es un estimador útil porque es menos sensible a valores atípicos que el promedio y aun así da un razonable estimador de la tendencia central o promedio para numerosos modelos estadísticos.
Dada una muestra de N variables independientes e idénticamente distribuidas (iid) x 1, x 2, .., x N, un estimador hat mu de mu es la mediana empírica, y un estimador para máxima verosimilitud de b es bigg) sum_ k=0 r bigg left Si X sim mathrm Laplace (0,b), entonces X sim mathrm Exponencial (b -1), es una distribución exponencial; Si X sim mathrm Exponencial (lambda), y Y sim mathrm Bernoulli (0.5), independiente de X, entonces X(2Y-1) sim mathrm Laplace (0, lambda -1),; Si X_1 sim mathrm Exponencial (lambda_1), y X_2 sim mathrm Exponentielle (lambda_2), independientes de X_1, entonces lambda_1 X_1- lambda_2 X_2 sim mathrm Laplace left(0,1 right),
En este sentido es reconocido por ser un estimador robusto. Un caso en el cual puede ser ventajoso utilizar la media truncada es al estimar el parámetro de ubicación de una distribución de Cauchy, una distribución de probabilidad con forma de campana con colas más prominente que la distribución normal.