convolución

(redireccionado de convoluciones)
Búsquedas relacionadas con convoluciones: transformada de Laplace
Traducciones

convolución

circonvoluzione
Ejemplos ?
La función indicatriz de Jordan es una función multiplicativa y puede ser evaluada como: J_k(n)=nk prod_ p n left(1- frac 1 pk right)., sum_ d n J_k(d) = nk., La cual puede ser escrita en el lenguaje de convoluciones de Dirichlet como: J_k(n) star 1 = nk, y utilizando inversión de Möbius como: J_k(n) = mu(n) star nk.
La señalización con FGF y Notch regula la proliferación de la glía radial y la tasa de neurogénesis, la cual influye en la expansión del área de superficie de la corteza cerebral y en su capacidad de formar convoluciones cerebrales (también conocidos como giros cerebrales), proceso conocido como girificación.
Cuando se trata de hacer un procesamiento digital de señal no tiene sentido hablar de convoluciones aplicando estrictamente la definición ya que solo disponemos de valores en instantes discretos de tiempo.
En teoría de la probabilidad, la distribución de probabilidad de la suma de dos variables aleatorias independientes es la convolución de cada una de sus distribuciones de probabilidad. En óptica, muchos tipos de "manchas" se describen con convoluciones.
En particular, la DFT se utiliza comúnmente en procesado digital de señales y otros campos relacionados dedicados a analizar las frecuencias que contiene una señal muestreada, también para resolver ecuaciones diferenciales parciales, y para llevar a cabo operaciones como convoluciones o multiplicaciones de grandes números enteros.
Además, las convoluciones pueden ser utilizadas para calcular de forma eficiente DFTs mediante el algoritmo FFT de Rader y el algoritmo FFT de Bluestein.
Se han creado otros métodos que usan la convolución circular como parte de un proceso eficiente que obtiene convoluciones normales (no circulares) con una secuencia mathbf x o mathbf y potencialmente mucho más larga que N.
El cerebro del elefante cuenta con un patrón de giros más complejo y con muchas más convoluciones que los de los humanos, primates o carnívoros, pero menos complejo que los de los cetáceos, aunque los elefantes tienen igual número de neuronas corticales (células nerviosas) y sinapsis corticales que los humanos, que es un número mayor que el de los cetáceos.
Dado a la naturaleza de las convoluciones dentro de las redes neuronales convolucionales, estas son aptas para poder aprender a clasificar todo tipo de datos donde estos estén distribuidos de una forma continua a lo largo del mapa de entrada, y a su vez sean estadísticamente similares en cualquier lugar del mapa de entrada.
Sin embargo, las redes neuronales convolucionales también pueden ser aplicadas para la clasificación de series de tiempo o señales de audio utilizando convoluciones en 1D, así como para la clasificación de datos volumétricos usando convoluciones en 3D.
Ya el cerebro de un hombre civilizado es mayor, por alrededor de 30%, que el cerebro de un salvaje. Ya, también, presenta una diferenciación aumentada -especialmente en la distribución de sus convoluciones.
La utilidad de funciones como esta en los problemas multiplicativos se puede comprender a partir de la siguiente identidad formal por lo tanto, los coeficientes del producto de dos series de Dirichlet series con convoluciones multiplicativas de los coeficientes originales.