Karl Pearson

Pearson, Karl

 
(1857-1936) Matemático británico. Estableció la teoría de las correlaciones.
Ejemplos ?
Cuando alrededor del 1900 se «redescubrió» el trabajo de Gregor Mendel sobre la naturaleza de la herencia que databa de fines del siglo XIX, se estableció una discusión entre los mendelianos (Charles Benedict Davenport) y los biométricos (Walter Frank Raphael Weldon y Karl Pearson), quienes insistían en que la mayoría de los caminos importantes para la evolución debían mostrar una variación continua que no era explicable a través del análisis mendeliano.
En un meta-análisis, los tamaños del efecto que representan, por ejemplo, las diferencias entre el tratamiento agrupan en un sistema de experimentos similares, se hacen un promedio para obtener un solo valor agregado que representa la mejor estimulación del efecto del tratamiento. Varias décadas después de que Karl Pearson sea trabajo con versiones tempranas del meta-análisis, Gene V.
Galton y su heredero estadístico Karl Pearson desarrollaron lo que se llamó el enfoque biométrico de la eugenesia, que desarrolló nuevos y complejos modelos estadísticos (más tarde exportados a campos completamente diferentes) para describir la herencia de los rasgos.
Los desarrollos de la aproximación bayesiana tuvieron gran importancia para el desarrollo del método científico a través de las obras de Karl Pearson y, en el caso de las ciencias sociales, el de John Maynard Keynes ya que sentaron las bases para el uso de la estadística en el área.
Además de la Organización Progresiva, también acudía a encuentros de la Comunidad del Nuevo Orden (Fellowship of the New Order) y al Club de Hombres y Mujeres de Karl Pearson, donde fue persistente en la importancia crítica de la igualdad de la mujer y la necesidad de considerar a los hombres de la misma forma que a las mujeres en el momento de evaluar relaciones entre los sexos.
Para peor, pese a sus reservas respecto a Karl Pearson y las intenciones de ser su amiga, pronto se sintió atraída por su persona.
Andrey Kolmogorov Pierre-Simon Laplace Erich L. Lehmann Aleksandr Lyapunov Abraham De Moivre Jerzy Neyman Blaise Pascal Karl Pearson Charles S.
Creador del Índice de Pearl Nacido de padres de clase media alta en New England, Pearl acabó el colegio con calificación de excelencia y fue al Dartmouth College donde hizo su Doctorado. En 1906 pasó un año estudiando con Karl Pearson en la University College de Londres.
Por ejemplo, la ruta trazada por una molécula mientras viaja por un líquido o un gas, el camino que sigue un animal en su búsqueda de comida, el precio de una acción fluctuante y la situación financiera de un jugador pueden tratarse como una caminata aleatoria. El término caminata aleatoria fue introducido por Karl Pearson en 1905.
entro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Fue iniciada por Ronald Fisher y fundamentada posteriormente por Jerzy Neyman y Karl Pearson.
La escuela biométrica, encabezada por Karl Pearson y Walter Frank Raphael Weldon, se opuso vigorosamente a ella, diciendo que la evidencia empírica indicaba que la variación era continua en la mayoría de los organismos.
Bateson y Hurst colaboraron en la batalla contra los biometricistas Karl Pearson y Walter Frank Raphael Weldon, con Hurst generaron datos tanto de cruzamientos experimentales de diferentes variedades de plantas y animales en variantes de color, incluyendo pollos, caballos, y humanos.