Ejemplos ?
El total de los partidos de oposición (M+C+FP+KD) son 141 escaños. Los parlamentarios fueron elegidos para el período 2014 - 2018.
icer es una ribonucleasa miembro de la familia de las ARNasa III. Es una gran proteína (200 kD) monomérica presente en el citoplasma celular.
Se trata de una glicoproteína de 27-30 kD, que tiene la misma estructura primaria que una proteína similar presente en el cerebro de la oveja.
A diferencia de los otros principales partidos rusos, como el Partido Obrero Socialdemócrata de Rusia y el Partido Constitucional Democrático (KD o kadetes), el centro del partido SR nunca estuvo en las principales ciudades, sino en las ciudades de provincias de las zonas más intensamente agrarias de Rusia, alrededor del Volga y la región de tierras negras.
Dese el momento que queremos que nuestra estructura de mapa fotónico sea útil para el algoritmo del mapeado fotónico, esta deberá ser muy rápida en encontrar los fotones vecinos más cercanos en 3 dimensiones a una posición dada. Para ello Jensen se basó en la estrucutra que vamos a utiliza nosotros también, los Kd-Trees balanceados.
La complejidad por encontrar un fotón en un Kd-Tree balanceado es de O(log N), donde N es el número de fotones en el photon map. La eficiencia para encontrar los fotones más cercanos a una posición dada es un punto crítico dentro del mapeado fotónico.
Para encontrar los vecinos más cercanos en un Kd-Tree balanceado, empezaremos por la raíz y añadiremos fotones a la lista de resultados si estos están dentro de una cierta distancia.
Para encontrar los n fotones más cercanos, la lista de resultados será ordenada como si el que está más lejos pudiera ser eliminado si otro fotón más cercano fuera encontrado. Y así sucederá iterativamente sobre el Kd-Tree hasta que encontremos los fotones más cercanos.
En fin, utilizando el Kd-Tree y un algoritmo de búsqueda eficaz y rápido sobre él, obtendremos la lista de los n fotones más cercanos a una posición en 3d dada.
Afortunadamente, la simplicidad de los Kd-Trees nos permite implementar un algoritmo sencillo y eficiente de búsqueda para tal fin.
Como los dos campos son paralelos, la suma vectorial se reduce a sumar las amplitudes, pero teniendo en cuenta del desfase: textstyle E_ theta E_ theta_1 + E_ theta_1 e j phi = E_ theta_1 left(1+e j phi right) 2E_ theta_1 e j phi over2 cos left(phi over2 right) textstyle E_ theta=2E_ theta_1 e j phi over2 cos left(kd over2 sin theta right) Como la fase del campo eléctrico recibido no presenta ningún interés y que únicamente la amplitud es importante, solo al módulo de este número complejo nos interesa:: textstyle left E_ theta right =2 left E_ theta_1 right left cos left(kd over2 sin theta right) right Es fácil ver que para scriptstyle theta 0 las dos emisiones han recorrido la misma distancia y llegan en fase.
La única diferencia es que esta vez hay de disminuir el ángulo scriptstyle phi de scriptstyle beta: scriptstyle phi kd sin theta, -,kd Es fácil ver que para scriptstyle theta= pi over2 (90°) el desfase es cero.